国家卓越工程师学院的同学们始终面向国家重大需求，以工程为笔，以实干为墨，在科研与实践的交叉点上砥砺深耕。本期风采展示将展现本年度研究生国家奖学金获得者的风貌，让我们一同走进他们的卓越之路。
人物介绍：赵召，2022级博士研究生，联培单位为湖南航天有限责任公司。曾获江苏省复合材料学会科技进步奖一等奖、2023年“科创江苏”创新创业大赛新材料领域决赛三等奖、第三届“肯特尔”两岸青年复合材料创新创业大赛二等奖、第十一届中国研究生能源装备创新设计大赛二等奖、三好研究生、科研先进个人等荣誉。参与多项国家级科研项目，相关研究成果发表论文5篇，其中4篇SCI TOP期刊，授权发明专利2项。
人物事迹：赵召聚焦于三维夹层复合材料的结构-功能一体化设计，在该方向上取得系统性成果：发表SCI论文TOP4篇，授权发明专利2项。依托校企联合培养机制，他深入结合理论创新与产业需求，借助联合培养单位湖南航天有限责任公司所具有的战略平台与前瞻布局，参与某专项轻量化复合结构研制任务，成功将关键结构件的特定功能指标提升46%，突破传统设计中力学性能与功能属性难以协同提升的技术瓶颈，实现了从理论突破到工程应用的有效闭环。该工作得到合作单位“创新成果，重点攻坚”的高度评价，充分肯定了工作的可行性和创新性。
在生活中，他始终将“身体是革命的本钱”作为行动信条，坚持每周三次夜跑与核心训练，以此保持精力充沛、思维清晰，真正做到了“以汗水涤荡思绪”，为高强度的科研工作注入了持续的生命力。在团队中，他主动关怀同伴，帮助同事调试实验设备、梳理数据逻辑、促进跨领域交流。他坚信唯有团结协作，方能凝聚智慧、穿透迷雾、共赴前沿。
他懂得感恩，不忘根本；知所回报，行以致远。始终肩承家庭厚望，寒暑假坚持返乡劳作，以实际行动为父母分担。他笃定方向，把握机遇，在科研与人生的道路上择善固执、毅然前行，坚信终将抵达星辰所映之巅。
人物介绍：丁晓晖，2022级电子信息专业博士。联培单位为中国航空发动机集团研究院信息技术研究中心，期间聚焦工控网安全防护、航发网网络结构优化以及工业物联网认证协议等领域的前沿问题研究。相关成果发表 SCI 论文 2 篇，其中 1 篇为中科院一区 TOP 期刊；参与集团重点研发项目 2 项，参编国防科技报告 3 篇。
人物事迹：丁晓晖围绕工控网通信安全与访问控制等核心需求，聚焦密码学在工控网中的应用，针对航发工控网多终端设备并发认证困难、可信中心单点故障、安全性假设过高等关键问题，开展原创性研究。研究成果发表SCI论文2篇，有效解决了航发工控网中多终端设备并发访问时认证效率低、中心网关过载导致单点故障等问题。显著提升了工控网通信的安全性、稳定性与可扩展性，为航发网网络结构优化提供了关键技术支撑。
在联合培养过程中，他始终坚持将技术创新与工程应用紧密结合，面向集团数字化转型与信息化建设需求，积极参与集团数字化转型相关课题研究。参与涉密移动办公系统建设与论证，并参编国防科技报告3 篇。研究内容聚焦解决航发研发数据链路传输中的窃听风险、终端访问控制与身份鉴别等关键问题，为航发数字化转型及网络安全体系建设提供了理论与技术支撑。
人物介绍：徐伟凡，2022级电子信息专业博士研究生，联培单位为中国航发商用发动机开展联培实习。主要研究方向为多模态自动驾驶感知算法及智能故障诊断方法，已发表SCI论文3篇，授权发明专利3项。
人物事迹：校内学习期间，徐伟凡针对自动驾驶在恶劣天气与夜间等极端条件下的感知瓶颈，专注于研究毫米波雷达点云与视觉图像的特征深度融合方法，通过设计轻量化、鲁棒性的融合网络架构，旨在提升车辆在低光照、雨雾等真实复杂场景中对周边目标的稳定感知与识别精度，为提升系统整体安全性探索切实可行的技术路径。
企业联培期间，他针对航空发动机故障数据稀缺、标注成本极高的实际工业难题，主要探索了基于元学习与小样本学习的诊断框架。通过构建能够从有限样本中快速学习故障特征的模型，为实现更高效的发动机健康状态预测与维护提供了切实可行的算法解决方案。
人物介绍：韩冰，中共党员，2023级材料与化工专业博士研究生，联培单位为中国航天科工南京晨光集团。研究方向为航天高性能树脂基复合材料，围绕耐高温树脂与复材成型工艺开展系统研究，发表SCI论文5篇，并参与多项国防科技项目和企业重点攻关项目。
人物事迹：在校学习期间，韩冰获得了研究生新生特别奖学金一等奖，并迅速投入文献调研与体系分析工作。围绕耐高温树脂基复合材料的发展需求，她系统梳理材料性能与应用关键问题，撰写并以第一作者发表SCI综述论文，为后续研究奠定了理论基础和科研方法体系。
她全面深入复合材料科研实践，参与了Z-pin增强复材层间性能、自动铺放构件力学验证等项目，系统完成多类试样与结构件的制备与测试。同时，她针对耐高温树脂基复合材料界面性能薄弱的问题开展深入研究，搭建高温界面测试方法，揭示界面失效机理。相关研究的推进也使她积累了丰富的复材科研经验。
在企联培期间，她深入企业围绕耐高温树脂基复合材料开展研究，参与树脂改性、界面调控与成型工艺验证等，在工程实践中不断打磨能力。正如“知之愈明，则行之愈笃”，校企双方的资源与平台让她得以在科研与工程之间往返磨砺。面向未来，她将扎根高性能复材研究，不断夯实专业本领，以稳健踏实的步伐走好科研之路。
人物介绍：王嘉玲，2023级材料与化工专业硕士研究生，联培单位为北京星航机电装备有限公司。曾获国家奖学金、校特别嘉奖之励志奖、优秀学生奖学金一等奖、三好学生、优秀志愿者、优秀心理气象员等荣誉，并以第一作者身份发表SCI论文3篇，其中2篇1区TOP期刊，授权发明专利1项。
人物事迹：王嘉玲聚焦电磁屏蔽、吸波材料及光谱选择性发射材料研究，主要参与的国防项目顺利结项。熟练运用FDTD、CST等仿真工具及磁控溅射等实验技术，以第一作者发表SCI论文3篇。航天科工三院联培期间，完成建模仿真与实验工艺摸索，推动项目顺利结项。
她深耕材料制备与电磁仿真核心领域，熟练操作多种专业软件与实验设备，将理论成果与实践相结合。在科研项目中优化材料性能，在超薄厚度下拓宽有效吸收带宽，相关技术研究为雷达隐身领域提供支撑。
人物介绍：陈亮安，电子信息专业2023级硕士研究生，联培单位为中国航空工业615研究所，期间为中航615研究所飞行管理系统研制罗阳青年突击队成员。作为主要完成人深度参与国防创新特区等多项重大课题，以学生第一作者身份发表SCI论文一篇，公开发明专利两项，获校级三好学生、科研创新先进个人等称号。
人物事迹：陈亮安专注飞行器动力学建模与智能控制技术研究，展现出卓越的科研能力与攻坚精神。针对变体飞行器的多刚体复杂动力学问题，提出旋量理论结合牛顿-欧拉法的动力学建模方法，并设计最优控制器实现变体过程的飞行稳定。以学生第一作者身份发表SCI论文一篇，公开发明专利两项。
在企业联培期间，他秉持理论联系实际的思维范式，为复杂工程问题寻求“最优解”。设计开发的垂直引导截获、垂直引导平滑过渡、垂直引导指令自适应优化等功能通过技术评审，并应用于工程项目中，为C919、AG600飞行管理系统研制提供了有力支持。研究成果获合作企业“专业素养扎实，实践成果突出”的高度评价，彰显了其在面对关键技术挑战时敢于突破的实干锐气。
除此之外，他作为国家二级游泳运动员，研究生期间参加校级、省级体育比赛获1金1铜、若干项前八名。在企业游泳协会担任技术指导，展现出强烈的社会责任感。
人物介绍：徐凤如，2023级计算机技术专业硕士研究生，联培单位为中国航发航空科技股份有限公司。主要从事大语言模型应用开发与智能问答系统研究。以第一作者身份发表3篇学术论文，包含1篇核心期刊和2篇国际会议论文，获得授权发明专利1项，获得软件著作权1项。
人物事迹：徐凤如面对研究方向从农业人工智能到工业智能领域的重大转型,她用勇气与沉稳笃定的学术态度,开启了全新的征程。陌生的领域非但没有成为前行的羁绊,反而激发了她更为强烈的求知热情。她将序列推荐系统与大语言模型作为新的学术锚点,潜心系统性梳理国内外前沿文献,构建起扎实的理论根基。最终,她以核心期刊论文的成功发表,展现了新时代研究生突破学科壁垒、勇攀学术高峰的卓越能力。
怀揣将理论转化为生产力的赤诚之心,她走进中国航发成都发动机有限公司,投身于国家航空动力事业的一线实践。联培期间,她主导开发面向机械制造领域的本地化智能问答系统,这是一项极具挑战性的创新工程。她以严谨的工匠精神,从零起步搭建起涵盖图表智能识别、知识精准检索与模型深度优化的全技术链路,实现了检索效率与问答准确率的跨越式提升,成功构建了图纸→知识→问答的智能化技术闭环。凭借扎实的技术积累与敏锐的创新意识,她成功获得授权发明专利和软件著作权,为推动传统制造业向智能制造转型升级贡献了青春智慧。
人物介绍：牛纪龙，计算机技术专业2023级硕士研究生，联培单位为中国融通集团，曾获本科优秀毕业生，新生特别奖学金，三好学生，国家奖学金等荣誉。第一作者发表论文一篇，专利公开一项。
人物事迹：在算法基础研究方面，牛纪龙深入探索弱监督学习框架下的数据有效性问题。面对标注数据稀缺、成本高昂的行业痛点，他着力于挖掘有限数据的深层价值，提出创新性方法，显著提升模型在弱监督信号下的学习效率与泛化能力。相关研究成果已发表于核心学术期刊，展现了扎实的学术功底与前沿探索能力。
在技术攻坚与落地层面，他直面人体姿态估计这一工业场景中的现实难题。针对复杂环境下的精度、速度与鲁棒性要求，他对算法进行了深度优化与工程化改造，成功将关键指标误差稳定控制在客户要求的严格范围内，实现了高精度算法的实际部署与交付。该项目成果获得了合作企业“高质量交付，执行力突出”的高度评价，充分验证了其解决复杂工程问题的能力。
在系统级架构与集成领域，他积极参与了多模态感知与决策模块的设计与构建。该模块通过高效融合视觉、传感器等多源信息，构建了更为精准的环境感知体系，并在此基础上优化决策逻辑，从而显著提升了整个无人系统在动态、复杂场景下的环境理解精度、决策智能性与系统反应速度。其贡献被团队评为“技术扎实，责任心强”，所构建的智能核心模块具备强大的扩展性，在自动驾驶、机器人等多个领域拥有广阔的应用前景。